Le Model Context Protocol (MCP) est le standard qui permet à l'IA d'interagir directement avec vos outils externes en temps réel. Au lieu de simplement répondre à vos questions, l'IA peut lire vos fichiers, interroger vos bases de données, créer des tickets, mettre à jour des documents et déclencher des actions automatisées dans vos applications.
🔌 Architecture MCP
GitHub
Repos, Issues, PR
Slack
Messages, Canaux
Notion
Pages, Bases
Google Drive
Fichiers, Docs
Jira
Tickets, Sprints
Base de données
SQL, NoSQL
📚 RAG — Base de connaissances
Sources indexées
💬 "Quel est le délai de livraison pour le produit X ?" → Réponse basée sur votre documentation
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à l'IA de puiser dans vos propres documents, FAQ, rapports et données avant de répondre. Au lieu d'inventer, elle cite vos sources. Résultat : des réponses factuelles, précises et toujours à jour, basées sur votre réalité métier.
Connectez vos comptes Instagram, TikTok, LinkedIn, X (Twitter), Facebook et Pinterest. L'agent réseaux sociaux planifie, crée et publie du contenu directement sur toutes vos plateformes sans quitter Oupi.
📱 Plateformes connectées
TikTok
ConnectéX / Twitter
Connecté🔎 DeepSearch — Requête en langage naturel
Votre question :
"Quels clients ont passé plus de 3 commandes le mois dernier avec un panier moyen supérieur à 200€ ?"
SQL généré automatiquement :
SELECT c.name, COUNT(o.id), AVG(o.total) FROM customers c JOIN orders o ON c.id = o.customer_id WHERE o.date >= '2026-01-01' GROUP BY c.id HAVING COUNT(o.id) > 3 AND AVG(o.total) > 200
Résultat : 47 clients trouvés
Connectez vos bases de données (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, BigQuery) et posez vos questions en français. L'IA traduit automatiquement en requêtes SQL/NoSQL, exécute et présente les résultats de manière lisible — sans écrire une seule ligne de code.