El Model Context Protocol (MCP) es el estándar que permite a la IA interactuar directamente con sus herramientas externas en tiempo real. En lugar de simplemente responder a sus preguntas, la IA puede leer sus archivos, consultar sus bases de datos, crear tickets, actualizar documentos y activar acciones automatizadas en sus aplicaciones.
🔌 Arquitectura MCP
GitHub
Repos, Issues, PR
Slack
Mensajes, Canales
Notion
Páginas, Bases
Google Drive
Archivos, Docs
Jira
Tickets, Sprints
Base de datos
SQL, NoSQL
📚 RAG — Base de conocimientos
Fuentes indexadas
💬 "¿Cuál es el plazo de entrega del producto X?" → Respuesta basada en su documentación
El RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite a la IA recurrir a sus propios documentos, FAQ, informes y datos antes de responder. En lugar de inventar, cita sus fuentes. Resultado: respuestas factuales, precisas y siempre actualizadas, basadas en su realidad empresarial.
Conecte sus cuentas de Instagram, TikTok, LinkedIn, X (Twitter), Facebook y Pinterest. El agente de redes sociales planifica, crea y publica contenido directamente en todas sus plataformas sin salir de Oupi.
📱 Plataformas conectadas
TikTok
ConectadoX / Twitter
Conectado🔎 DeepSearch — Consulta en lenguaje natural
Su pregunta:
"¿Qué clientes hicieron más de 3 pedidos el mes pasado con una cesta media superior a 200€?"
SQL generado automáticamente:
SELECT c.name, COUNT(o.id), AVG(o.total) FROM customers c JOIN orders o ON c.id = o.customer_id WHERE o.date >= '2026-01-01' GROUP BY c.id HAVING COUNT(o.id) > 3 AND AVG(o.total) > 200
Resultado: 47 clientes encontrados
Conecte sus bases de datos (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, BigQuery) y haga sus preguntas en lenguaje natural. La IA traduce automáticamente a consultas SQL/NoSQL, ejecuta y presenta los resultados de forma legible — sin escribir una sola línea de código.