Das Model Context Protocol (MCP) ist der Standard, der es KI ermöglicht, direkt mit Ihren externen Tools in Echtzeit zu interagieren. Statt einfach Ihre Fragen zu beantworten, kann KI Ihre Dateien lesen, Ihre Datenbanken abfragen, Tickets erstellen, Dokumente aktualisieren und automatisierte Aktionen in Ihren Anwendungen auslösen.
🔌 MCP-Architektur
GitHub
Repos, Issues, PR
Slack
Nachrichten, Kanäle
Notion
Seiten, Datenbanken
Google Drive
Dateien, Docs
Jira
Tickets, Sprints
Datenbank
SQL, NoSQL
📚 RAG — Wissensdatenbank
Indexierte Quellen
💬 "Wie ist die Lieferzeit für Produkt X?" → Antwort basierend auf Ihrer Dokumentation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht es der KI, vor dem Antworten auf Ihre eigenen Dokumente, FAQs, Berichte und Daten zurückzugreifen. Statt zu erfinden, zitiert sie Ihre Quellen. Ergebnis: faktische, präzise und stets aktuelle Antworten basierend auf Ihrer Geschäftsrealität.
Verbinden Sie Ihre Instagram-, TikTok-, LinkedIn-, X (Twitter)-, Facebook- und Pinterest-Konten. Der Social-Media-Agent plant, erstellt und veröffentlicht Inhalte direkt auf allen Ihren Plattformen, ohne Oupi zu verlassen.
📱 Verbundene Plattformen
TikTok
VerbundenX / Twitter
Verbunden🔎 DeepSearch — Abfrage in natürlicher Sprache
Ihre Frage:
"Welche Kunden haben letzten Monat mehr als 3 Bestellungen mit einem durchschnittlichen Warenkorb über 200€ aufgegeben?"
Automatisch generiertes SQL:
SELECT c.name, COUNT(o.id), AVG(o.total) FROM customers c JOIN orders o ON c.id = o.customer_id WHERE o.date >= '2026-01-01' GROUP BY c.id HAVING COUNT(o.id) > 3 AND AVG(o.total) > 200
Ergebnis: 47 Kunden gefunden
Verbinden Sie Ihre Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, BigQuery) und stellen Sie Ihre Fragen in natürlicher Sprache. KI übersetzt automatisch in SQL/NoSQL-Abfragen, führt aus und präsentiert die Ergebnisse lesbar — ohne eine einzige Codezeile zu schreiben.