Agent IA

Déléguez. L'IA planifie,
exécute et rend compte.

Confiez une mission complète à un agent autonome. Il décompose le problème, choisit ses outils, exécute chaque étape et vous livre le résultat. Vous dormez, il travaille.

Mission #247 · En cours

Executing
"Veille concurrentielle Q2 2026"
Plan 4 sous-tâches
DeepSearch 12 sources
Scraping 8 pages
Rapport Word + PDF
Budget: 18/30 créditsDurée: 1min 42s
Boucle autonome

Plan. Execute. Observe. Répéter.

L'agent ne se contente pas de répondre. Il raisonne, agit, vérifie et s'adapte en boucle.

Plan

L'agent analyse la mission, décompose en sous-tâches, identifie les outils nécessaires.

Execute

Recherche web, génération de fichiers, appels MCP, code dans OupiBox, DeepSearch.

Observe

Vérifie les résultats, détecte les erreurs, ajuste le plan et recommence.

Exemples

Des missions, pas des prompts.

Marketing

Veille concurrentielle

"Recherche les 5 concurrents directs, analyse positionnement, tarifs, forces et faiblesses. Génère un rapport comparatif Word avec recommandations."

Développeur

Refactoring codebase

"Ouvre le repo dans OupiBox, identifie les fonctions > 50 lignes, décompose-les, écris les tests unitaires et crée une PR."

Étudiant

Mémoire de recherche

"DeepSearch sur l'impact de l'IA générative sur le marché du travail. Compile les sources, rédige le plan et la première partie."

PME

Onboarding client

"Chaque nouveau client CRM (via MCP Pipedrive), envoie email de bienvenue, crée le dossier Documents, programme rappel J+7."

Superpouvoir

OupiBox : le sandbox de l'agent.

OupiBox est un environnement d'exécution isolé (sandbox E2B) dans lequel l'agent exécute du code, manipule des fichiers, installe des packages et génère des résultats concrets. Contrairement à un chatbot, l'agent agit réellement.

CE QUE L'AGENT FAIT DANS OUPIBOX

Exécuter du Python, Node.js, Bash
Créer et modifier des fichiers (Word, Excel, PDF)
Installer des packages (pip, npm)
Traiter des données CSV/JSON volumineuses
Générer des graphiques et visualisations
Naviguer sur le web et scraper des données

Connecté à tout votre écosystème.

Connexions MCP

Des centaines d'intégrations : Slack, Drive, Pipedrive, Notion, GitHub. L'agent choisit le bon connecteur.

DeepSearch

Pour les missions de recherche, l'agent lance un DeepSearch multi-sources et synthétise les résultats.

Programmation

Missions récurrentes : "Chaque lundi à 9h, génère le rapport et envoie-le." L'agent tourne en arrière-plan.

Multi-agent

Un agent, c'est bien.
Plusieurs, c'est mieux.

Déployez plusieurs agents en parallèle. Chacun reçoit une sous-tâche, travaille indépendamment, et les résultats sont fusionnés. Budget crédits par mission, file d'attente intelligente.

Arrêtez de tout faire.
Déléguez à l'IA.

Lancez votre premier agent en 30 secondes. Crédits offerts.

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