IA in Weiß: Eigene KI-Lösungen unter eigenem Namen für Kunden anbieten

Die Übersetzung erfolgt ins Deutsche. Hier ist der vollständige Text mit den Quellenverweisen unverändert:

Was ist White-Label-KI und wie funktioniert sie?

White-Label-KI ist eine Software oder Technologie für künstliche Intelligenz, die ein Anbieter entwickelt und die ein anderes Unternehmen unter seiner eigenen Marke anbieten darf [1]. In der Praxis handelt es sich um ein einsatzbereites Werkzeug, das der Wiederverkäufer an seine Identität anpasst und als sein eigenes Angebot verkauft [4][23].

Das allgemeine Prinzip von White-Label ist nicht spezifisch für KI: Es handelt sich um ein Produkt oder eine Dienstleistung, die von einem Dritten konzipiert, dann personalisiert und unter der eigenen Marke weiterverkauft wird [25].

Die Aufteilung der Rollen beruht auf einer Lizenz. Der Anbieter entwickelt das Produkt und überlässt dem Unternehmen, das es vermarktet, die Lizenz dafür [15]. Drei Elemente bleiben beim Anbieter:

• die Basisplattform;
• der Code;
• die Infrastruktur [15].

Der Anbieter bleibt für den Endkunden unsichtbar. Der KI-Partner tritt hinter der Marke des Inhabers der Geschäftsbeziehung auf [9]. Ein White-Label-Chatbot wird beispielsweise unter der eigenen Marke konfiguriert und abgerechnet, ohne dass der Kunde den Anbieter sieht [3].

Eine Anmerkung zu diesem Dossier: Diese Definitionen stammen überwiegend von Verlagen und Aggregatoren, die solche Lösungen verkaufen. Sie beschreiben den Mechanismus zwar zutreffend, ersetzen aber nicht die Lektüre des Lizenzvertrags, der festlegt, in welchem Umfang der Wiederverkäufer tatsächlich personalisieren und abrechnen darf.

Welche KI kann man unter der eigenen Marke anbieten, und für wen eignet sich dieses Modell?

KI-Lösungen, die unter der eigenen Marke angeboten werden können, lassen sich in fünf dokumentierte Familien einteilen. Die unten genannten Anbieter sind kommerzielle Akteure, die als Beispiele und ohne Rangfolge aufgeführt werden.

• Chatbots und Konversationsagenten: Die Agentur konfiguriert und fakturiert einen Agenten unter ihrer Marke, ohne dass ihr Kunde den Anbieter sieht [3]. BotPenguin richtet sich an Agenturen und Technologieanbieter [7]. Tidio bietet in seinen Tarifen Plus und Premium eine White-Label-Option [16]. Konverso beschreibt vollständig anpassbare KI-Agenten [11].
• Sprach-KI: AirAgent bietet eine KI-Telefonzentrale, die rund um die Uhr verfügbar ist [19], sowie einen Callbot [20].
• Generative KI für Text und Bild: Brain Pod AI bietet die Erzeugung von Texten und Bildern unter der Marke des Wiederverkäufers [22]. Das White-Label-Verfassen von Blogbeiträgen richtet sich ebenfalls an Agenturen [23]. Samsa bietet eine Plattform für Bilder und Videos, auf der Kunden ihre eigenen Modelle trainieren [33].
• Akquise: Salesforge ermöglicht den Weiterverkauf oder das Rebranding seiner Outreach-Plattform [30].
• Multikanal-Plattformen: Invent richtet sich an Agenturen, Franchisen und Marken [5].

Für wen dieses Modell gedacht ist

• Agenturen: Sie können erweiterte Dienstleistungen anbieten, ohne Data Scientists oder Entwickler einzustellen [17], und ihre Einnahmen steigern, ohne ihren Personalbestand zu erhöhen [12].
• IT-Dienstleister (ESN): Sie können einen maßgeschneiderten KI-Service unter White-Label hinzufügen [6].
• SaaS-Unternehmen: Sie sind ebenfalls von diesen Angeboten betroffen [15].

Was lässt sich konkret personalisieren, und welche Geschäftsmodelle sind zu wählen?

Die White-Label-Angebote versprechen eine Personalisierung, die die visuelle Identität, die Domain, die Preise und das Inkasso betrifft. Dies sind Behauptungen der Anbieter, die in einer Demonstration zu überprüfen sind.

Was die Anbieter versprechen

• Identität: Xeko erklärt, dass eine Agentur eine KI-Lösung unter ihrer eigenen Identität anbieten kann, ohne von einem Werkzeug abhängig zu sein, das unter einer fremden Marke erscheint [21][24].
• Logo, Farben, Domain: BotSaaS verspricht die Nutzung von Logo, Farben und Domainname des Wiederverkäufers, wobei der Anbieter KI und Infrastruktur verwaltet [31].
• Preise und Zahlungen: Robofy kündigt einen Weiterverkauf unter der eigenen Marke, Domain und mit eigenen Preisen an, wobei 100 % der Kundenzahlungen beim Wiederverkäufer verbleiben [29].

Das Modell „Projekt + Lizenz“

Laut Sider dominieren drei Modelle für White-Label-KI-Agenten [14]. Das erste, „Projekt + Lizenz“, verbindet eine initiale Umsetzung mit einer wiederkehrenden Lizenz pro Kunde, pro Bot oder pro Arbeitsplatz [14]. Es ist für Agenturen attraktiv und für Kunden planbar. Als Risiko wird das Abgleiten der Personalisierung genannt [14]. Ein bereits im Vertrag festgelegter Personalisierungsrahmen begrenzt dieses Risiko.

Der verfügbare Auszug beschreibt weder das nutzungsbasierte SaaS-Modell noch das dritte Modell. Sie werden daher hier nicht erläutert.

Oupi bietet eine White-Label-Version mit individueller Domain an.

White-Label, einfacher Weiterverkauf, Co-Delivery: Was ist vor dem Start zu prüfen?

Vor dem Start sind drei Punkte zu prüfen: Wer hat tatsächlich die Geschäftsbeziehung, nach welchem Lizenzmodell, und in welchem Maß ist man vom Anbieter abhängig.

White-Label, einfacher Weiterverkauf, Co-Delivery. Bei White-Label tritt der KI-Partner hinter der Marke des Inhabers der Geschäftsbeziehung auf [9]. Unter dem Gesichtspunkt der kommerziellen Autonomie lässt sich White-Label mit dem einfachen Weiterverkauf vergleichen [2]. Die Geschäftsbeziehung mit den Kunden zu behalten, ist das Argument, das ein Anbieter wie Xeko in den Vordergrund stellt [21][24]. Der verfügbare Auszug der Quelle zur Co-Delivery beschreibt nur den Fall White-Label [9].

Versprechen, die zu relativieren sind. BotPenguin verspricht einen personalisierten Chatbot in 12 Stunden [13]. Auf der Website von AirAgent berichten Testimonials von einer Sprachlösung, die in 48 Stunden einsatzbereit ist, und von +40 % wiederkehrendem Umsatz [20]. Diese Zahlen stammen von Anbietern oder von Rückmeldungen, die auf deren Websites veröffentlicht wurden. Die Reddit-Beiträge hingegen sind individuelle Meinungen [27].

Die zu prüfenden Kriterien:

• Geschäftsbeziehung: Behält man laut Vertrag die Kontrolle über Kunden, Abrechnung und Kommunikation?
• Lizenz: Ein wiederkehrendes Modell „Projekt + Lizenz“ pro Kunde, Bot oder Arbeitsplatz ist planbar, birgt aber das Risiko eines Abgleitens der Personalisierung [14].
• Abhängigkeit: Plattform, Code und Infrastruktur bleiben beim Anbieter, der eine Lizenz überlässt [15].